Libérer le potentiel de l’IA dans le monitorage patient

La santé est un environnement riche en données. En moyenne, un hôpital génère environ 50 pétaoctets¹ de données chaque année, mais moins de 3 %² de ces données sont utilisées efficacement. Pendant des années, le coût et la complexité liés au stockage et à l’accès à des données continues de haute fidélité, telles que les tracés cliniques des patients, ont constitué un obstacle majeur. Ces données gaspillées étaient une occasion manquée.

Mais tout cela est entrain de changer. Avec les architectures infonuagiques modernes et l’interopérabilité améliorée, nous pouvons maintenant exploiter ces données, les transformant en un atout stratégique qui favorise des soins plus intelligents et proactifs.

Les patients à l’hôpital sont entourés de dispositifs – moniteurs, ventilateurs, pompes intraveineuses – qui génèrent tous un flux continu de renseignements précieux. Le défi a été que ces données résident souvent dans des systèmes propriétaires séparés, ce qui rend difficile pour les cliniciens d’obtenir une vue complète de leur patient.

Notre plateforme de monitorage est conçue pour résoudre ce problème. En intégrant les données provenant de divers appareils et systèmes, quel que soit le fournisseur, nous créons une interface unifiée. Cela offre une vision globale et en temps réel du patient, permettant des décisions plus rapides et mieux informées.

Nous avons dépassé l’époque où les données de formes d’onde de haute qualité étaient supprimées après une semaine. Grâce à notre stockage sur le nuage Philips Clinical Insights, nous pouvons préserver des données haute fidélité, indépendantes des fournisseurs, pour une durée d’un an ou plus. Cela crée un lac de données sécurisé et évolutif que les établissements de santé possèdent et gèrent, ouvrant la voie à de nouvelles occasions pour la recherche, l’analyse des causes profondes et la mise au point d’outils d’IA prédictive.

C’est dans le domaine des soins cardiaques, où un dépistage précoce peut sauver des vies, que les effets de l’IA sont les plus évidents. L’ECG à 12 dérivations, l’une des procédures les plus courantes en médecine, est devenu un outil puissant pour le diagnostic assisté par l’IA.

En s’appuyant sur des décennies de données historiques d’ECG, les algorithmes d’IA peuvent détecter des motifs subtils que l’œil humain pourrait manquer. Cela améliore déjà la précision diagnostique et aide les cliniciens à détecter les problèmes cardiaques plus tôt que jamais. Par exemple, il est maintenant possible de combiner un simple ECG à 12 dérivations au chevet du patient avec des analyses prédictives en quelques secondes. Ce n’est pas un concept futur; c’est déjà une réalité. L’IA contribue à personnaliser les plans de traitement et à améliorer les résultats en offrant une compréhension plus approfondie de l’historique cardiaque unique de chaque patient.

Notre objectif est d’adopter des technologies disruptives sans perturber le processus de travail clinique. Prenons un scénario courant : un cardiologue est appelé pour une consultation relative à un ECG anormal. Il peut falloir jusqu’à 45 minutes rien que pour recueillir les données nécessaires à partir de sources multiples et déconnectées³.

La vision de Philips en cardiologie est d’automatiser ce processus afin de créer un système qui regroupe les ECG en série, les résultats d’échographie, les listes de médicaments et les comorbidités dans un rapport unique et complet. Le/la cardiologue peut alors se concentrer sur le diagnostic, pas sur la recherche de données. Il ou elle peut examiner les résultats, voir la logique clinique utilisée par l’IA et accéder aux données sources, le tout au sein d’une seule interface. Cela instaure la confiance et la transparence, tout en redonnant aux cliniciens leur ressource la plus précieuse : le temps.

Le potentiel de l’IA ne fait que croître. Nous observons déjà une dynamique en cardiologie diagnostique. Selon une étude, l’IA pourrait prédire l’apparition de la fibrillation auriculaire jusqu’à deux semaines avant qu’elle ne survienne, en analysant des biomarqueurs continus de l’ECG.

Imaginez un avenir où nous pourrions :

C’est l’avenir que nous construisons : une plateforme informatique ouverte, permettant aux hôpitaux de déployer leurs propres algorithmes personnalisés, de tirer parti des solutions conçues par Philips ou d’intégrer des outils tiers.

Examinons un exemple concret illustrant cette vision. Un patient se trouve aux soins intensifs après une intervention chirurgicale. Durant l’absence du personnel infirmier au chevet, un algorithme d’IA détecte une augmentation du risque de saignement et transmet une alerte directement au cellulaire d’un membre du personnel infirmier. Le membre du personnel infirmier revient dans la chambre, consulte un résumé détaillé de l’événement sur le moniteur au chevet, et signale les résultats constatés à l’intensiviste. Le saignement est confirmé par échographie et Sarah est retournée au bloc opératoire, évitant une issue plus grave. C'est la puissance de l’IA à l'œuvre : elle soutient les cliniciens et protège les patients.

Alors que nous exploitons le potentiel de l’IA, nous nous engageons à la déployer de manière éthique et responsable. Notre chef de la direction, Roy Jakobs, copréside le comité de pilotage sur le code de conduite en matière d’IA de la National Academy of Medicine des États-Unis. En collaboration avec nos partenaires, nous développons un cadre visant à assurer une utilisation équitable, sécuritaire et responsable de l’IA dans les soins de santé.

L’IA n’est pas là pour remplacer les cliniciens. L’IA est là pour leur donner du pouvoir. En concevant une technologie intelligente, bienveillante et intuitive, nous pouvons alléger les charges, augmenter les capacités cliniques et ouvrir la voie à un avenir nouveau de soins de santé proactifs et personnalisés.