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Sélecteur de masque
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Trouvez le bon ajustement, du premier coup

Présentation de la gamme de sélecteurs de masque Philips Respironics : un ensemble d’outils logiciels de dimensionnement et d’ajustement de masque axés sur les données pour des recommandations personnalisées

Proposez à vos patients un masque adapté,
du premier coup1

Présentation du sélecteur de masque 3D

Le sélecteur de masque 3D Philips Respironics est le premier et le seul logiciel de numérisation 3D qui vous permet de trouver l’ajustement de masque approprié pour vos patients dès la configuration initiale1.

 

Le sélecteur de masque 3D est une solution automatisée et personnalisée reposant sur un algorithme breveté. En outre, le logiciel s’appuie sur des données issues de plus de 10 années de recherche sur la numérisation faciale, représentant un large éventail d’ethnies et de zones géographiques.

 

Les méthodes d’ajustement traditionnelles, telles que le dimensionnement et la mesure manuels, sont associées à un risque accru de réajustements, ce qui peut nuire à l’observance du patient et à vos résultats financiers. Toutefois, le sélecteur de masque 3D vous aide à déterminer le masque le plus adapté pour votre patient, ce qui vous permet de lui offrir une expérience unique et personnalisée et de contribuer à son observance dès le début du traitement.

Fonctionnalités du sélecteur de masque 3D

 

Le sélecteur de masque 3D fournit une recommandation de masque de PPC précise et personnalisée sur laquelle vos patients et vous pouvez compter.

Notre technologie Premium utilise une caméra 3D permettant d’effectuer les opérations suivantes :

 

  • Capturer 150 photos du visage du patient et recueillir 100 000 points de données de géométrie faciale clés à partir de chaque image
  • Transmettre les données à notre algorithme propriétaire, reposant sur des milliers de numérisations faciales et représentant différentes ethnies, pour identifier les 46 200 points de données les plus importants pour le processus
  • Combiner les mesures avec les réponses fournies à un questionnaire sur les préférences en matière de sommeil

En s’appuyant sur 46 200 des points de données de géométrie faciale les plus importants, appelés “nuage de points faciaux”, le sélecteur de masque 3D fournit automatiquement des recommandations axées sur les données et adaptées à votre patient, telles que :

 

  • le type de masque, la taille du coussinet et la taille du conduit (le cas échéant)
  • la taille du coussinet situé sous le nez du masque nasal DreamWear, pour un ajustement précis et personnalisé

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Avantages du sélecteur de masque 3D pour votre établissement hospitalier

Efficacité tout au long du processus de configuration initiale

 

Permet de s’assurer que les patients reçoivent le masque approprié dès la configuration initiale et complète les pratiques de dimensionnement et d’ajustement des cliniciens.

 

  • Taux de réussite de la configuration de 90 % avec le premier masque2 – une amélioration significative par rapport au taux de réussite de 72 % obtenu à l’aide des méthodes d’ajustement manuelles3
  • La probabilité que les patients portent le masque recommandé pendant les 90 premiers jours d’observance était de 53 % plus élevée1

Améliore l’expérience thérapeutique des patients

 

  • Taux de fuite moyen du masque plus faible4
  • Les patients ont déclaré se sentir plus à l’aise de poursuivre leur traitement à l’aide du masque recommandé par le sélecteur de masque5

La gamme de sélecteurs de masque Philips Respironics révolutionne le processus d’ajustement des masques. Grâce à leurs recommandations hautement personnalisées, vous contribuez durablement au bien-être de vos patients et au succès de votre établissement hospitalier.

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Références bibliographiques

 

1. Analyse des données recueillies au bout de 90 jours d’utilisation. Essai sur les préférences patient en 2019 parrainé par Philips (n=310). Comparaison entre des patients examinés à l’aide du sélecteur de masque (n=153) et des méthodes d’ajustement traditionnelles (n=157).

2. Essai sur les préférences patient en 2019 parrainé par Philips (n=310). Comparaison entre des patients examinés à l’aide du sélecteur de masque (n=153) et des méthodes d’ajustement traditionnelles (n=157).

3. Mastromatto N, Killough K, Keenan BT, et al. The effects of changing the first CPAP mask on compliance. Sleep 41(suppl_1):A399-A400. DOI: 10.1093/sleep/zsy061.1074.

4. Analyse des données recueillies au bout de 90 jours d’utilisation. Essai sur les préférences patient en 2019 parrainé par Philips (n=307). Comparaison entre des patients examinés à l’aide du sélecteur de masque (n=150) et des méthodes d’ajustement traditionnelles (n=157).

5. Analyse des données recueillies au bout de 90 jours d’utilisation. Essai sur les préférences patient parrainé par Philips (n=310 ; n=253 patients ont répondu au questionnaire). Comparaison entre des patients examinés à l’aide du sélecteur de masque (n=118) et des méthodes d’ajustement traditionnelles (n=135).

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